Uma gestão rodoviária eficiente depende da integração de dados e tecnologias para antecipar problemas e substituir ações reativas por medidas preventivas. Modelos preventivos eficientes também passam pelo cumprimento de obrigações e diretrizes regulatórias de órgãos como Agência Nacional de Transporte Terrestre (ANTT), Departamento Nacional de Infraestrutura de Transporte (DNIT) e Agência Reguladora de Transporte (ARTESP), que exigem a utilização de modelos digitais e de uma gestão estruturada das informações ao longo do ciclo de vida dos projetos de infraestrutura. 

Diante desse cenário, a eficiência e padronização da gestão se constrói através da aplicação de tecnologias como sistemas de informações geográficas (GIS), que permitem mapear e analisar dados, e modelagem de informação de construção (BIM), que integra dados estruturados e multidisciplinares para produzir uma representação digital de um recurso em todo ciclo de vida de um projeto de infraestrutura.  

Quando integradas, as tecnologias BIM e GIS garantem uma visão ampla, permitindo maior aderência aos marcos e requisitos regulatórios, maior previsibilidade de custos e investimentos, redução de retrabalho, melhor gestão dos ativos e maior agilidade nos processos operacionais e de tomada de decisão. 

Uma nova abordagem para a gestão da infraestrutura 

A Codex atua no desenvolvimento de soluções voltadas ao apoio de governos e iniciativas privadas na gestão de ativos, combinando inteligência geoespacial, integração de dados e tecnologia para a tomada de decisão.  

Com mais de 20 anos de experiência em tecnologia e mais de 13 anos de atuação com GIS, governança e gestão de dados, agora a Codex passa a integrar também a tecnologia BIM nos projetos de infraestrutura, por meio da parceria com a Autodesk, com apoio da PARS.

Essa integração garante apoio para todo o ciclo de vida da infraestrutura, desde o planejamento e projeto, passando pela execução, até a operação e manutenção. Logo, facilita o entendimento do projeto proposto e a comunicação com as partes interessadas, permitindo que as equipes tomem decisões mais seguras baseadas em dados e maior eficiência e melhores resultados.