O conceito de cidade inteligente (smart cities) está se desenvolvendo muito rapidamente em todo o mundo, porque fornece um ambiente digital abrangente que melhora a eficiência e a segurança dos sistemas urbanos e reforça o envolvimento dos cidadãos.
A concepção baseia-se na utilização de dados geoespaciais relativos ao ambiente construído das cidades, ao meio natural e aos serviços urbanos. A implementação bem-sucedida de um projeto de cidade inteligente requer o desenvolvimento de um sistema digital que possa gerenciar e visualizar as informações em um ambiente amigável.
O sistema de informações geográficas (GIS) oferece recursos avançados e fáceis de usar para projetos de cidades inteligentes. Este artigo mostra como um GIS pode ajudar e descreve seu uso na construção de um modelo de grande escala de cidade inteligente.
O que é uma cidade inteligente?
O conceito de smart cities começou nas décadas de 1960 e 1970, quando o US Community Analysis Bureau começou a usar bancos de dados, fotografia aérea e análise de cluster para coletar informações, recursos diretos e relatórios de emissão para direcionar serviços, mitigar desastres e reduzir a pobreza. Isso levou à criação da primeira geração de cidades inteligentes.
Uma cidade inteligente usa uma estrutura de tecnologias de informação e comunicação para criar, implantar e promover práticas de desenvolvimento para enfrentar os desafios urbanos e criar uma infraestrutura unificada tecnologicamente habilitada e sustentável.
A inteligência de uma cidade é determinada usando um conjunto de características, incluindo:
- Uma infraestrutura baseada em tecnologia;
- Iniciativas ambientais;
- Transporte público eficaz e altamente funcional;
- Planos de cidade confiantes e progressivos;
- Pessoas capazes de viver e trabalhar na cidade, utilizando seus recursos.
O sucesso de uma cidade inteligente depende do relacionamento entre os setores público e privado, já que grande parte do trabalho para criar e manter um ambiente baseado em dados está fora da competência do governo local. Por exemplo, câmeras de vigilância inteligentes podem precisar de informações e tecnologia de várias empresas.
Além da tecnologia utilizada por uma cidade inteligente, há também a necessidade de analistas de dados para avaliar as informações fornecidas pelos sistemas de cidade inteligente para que quaisquer problemas possam ser resolvidos e melhorias encontradas.
Qual o objetivo de uma cidade inteligente?
O principal objetivo das smart cities é otimizar as funções da cidade e promover o crescimento econômico e, ao mesmo tempo, melhorar a qualidade de vida dos cidadãos usando tecnologias inteligentes e análise de dados. O valor está em como essa tecnologia é usada, e não simplesmente na quantidade disponível.
Uma cidade inteligente visa desenvolver um sistema abrangente que usa por exemplo, dados geoespaciais para melhorar a compreensão de sistemas urbanos complexos a eficiência e a segurança desses sistemas.
Esses dados geoespaciais dizem respeito:
- Ao ambiente urbano construído, como infraestrutura, edifícios e espaços públicos;
- Ao ambiente natural, como biodiversidade, espaços verdes, qualidade do ar, solo e água;
- E aos serviços urbanos, como transporte, resíduos municipais, água, energia, saúde e educação.
A tecnologia emergente permite que as cidades tenham uma gestão mais ágil que melhora a qualidade de vida dos cidadãos, aumenta o desenvolvimento econômico, melhora a atratividade da cidade e reforça o envolvimento dos cidadãos no governo.
Como o GIS promove os projetos de Smart Cities?
A implementação de projetos de cidades inteligentes é baseada em uma série de etapas, incluindo a construção do modelo digital urbano, coleta de dados usando a camada de sensoriamento, análise de dados, visualização interativa de dados e controle do sistema.
O GIS fornece a geolocalização e as características (atributos). A tecnologia GIS é geralmente usada para a construção do modelo digital de componentes horizontais urbanos, como redes, instalações de transporte e ambiente natural.
Fornecendo uma ferramenta poderosa para a construção do modelo digital urbano com dados georreferenciados e a visualização desses dados em um ambiente amigável.
Portanto, uma vez que os projetos de cidades inteligentes são baseados na coleta, análise, compartilhamento e visualização de dados relativos a sistemas e serviços urbanos, o GIS fornece capacidades robustas para uma implementação bem-sucedida.
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